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谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌筛查试验中击败医生

2020-01-09

科技讯 北京时间1月3日早间音讯,据国外媒体报导,由人工智能驱动的谷歌DeepMind算法在发现乳腺癌方面,或许比人类医师愈加精确。

本周三,Nature.com发布了这一发现,伦敦帝国理工学院和谷歌旗下Google Health对一台计算机进行了“练习”,它发现了挨近2.9万名女人的X光片中的反常现象。

该研讨使用了来自英国和美国的女人的X光图画,成果显现,在上述两个国家中,计算机都削减了癌症被过错辨认或遗失的状况。

在美国,提高起伏愈加显着,报导称,在乳房X光图片被误诊为反常的状况下,假阳性的状况削减了5.7%。

癌症遗失的假阴性状况也削减了9.4%。报导称:“在一项针对6名放射科医师所进行的独立研讨中,人工智能体系的体现超过了一切人类医师。”

与美国不同的是,英国国家健康服务通常会让两名放射科医师来筛查X光图画。当这两名医师出现分歧的时分,会有第三名医师来做出判别。

可是即使是在两名人类医师一起查看图画的状况下,人工智能仍然证明自己在精确性方面不输给人类。假如计算机能够像人类医师相同,在阅览X光图片之前先取得患者的过往病历,体系的精确性还将会得到进一步的提高。

Google Health的多米尼克网络音频渠道专项整治·金对媒体表明:“关于这些发现,咱们的团队感到十分自豪,这意味着咱们正在开发一种优异的东西,它能够协助临床医师提高发现乳腺癌的精确性。“

在英国,人们期望这个体系能够削减因为放射科医师缺少而形成的病历积压。上一年4月,皇家放射科学会宣称,四分之三的放射科负责人表明,他们没有满足的医师,无法为病患供给满足的安全护理。

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